Padrões reais de entrega. Anonimizados.

Problema

Indústria de médio porte perdia horas de produção a cada interrupção não planejada. A manutenção operava reativa, com custos elevados de reparo emergencial e impacto direto em prazo de entrega.

Abordagem

Implementamos sistema de manutenção preditiva combinando fusão de sensores existentes, modelos de detecção de anomalia treinados sobre histórico e integração nativa com o CMMS para geração automática de ordens de serviço quando o risco ultrapassa o limite.

Resultado

Tempo de inatividade não planejado caiu significativamente. A função de manutenção passou de reativa para baseada em condição, com redução clara nos custos de reparo emergencial e melhor previsibilidade no planejamento de produção.

Problema

Empresa de logística operava sem visibilidade em tempo real da frota. Conectividade celular instável em rotas rurais causava perda de dados de telemetria e impossibilidade de identificar exceções operacionais a tempo.

Abordagem

Construímos plataforma de telemetria edge-first com armazenamento local seguro durante perda de conexão, fallback por enlace satelital para eventos críticos e dashboard centralizado consolidando os dados conforme os dispositivos reconectam.

Resultado

Visibilidade da frota deixou de depender da conectividade da rota. Atualizações de posição com latência abaixo do minuto, alertas automatizados de exceção e dashboards confiáveis para o time de operações.

Problema

Grupo varejista desejava aplicar GenAI a operações internas, mas precisava garantir acurácia das respostas, controlar acesso a documentos sensíveis e ter auditabilidade completa de consultas para conformidade interna.

Abordagem

Implementamos assistente RAG com controle de acesso por documento (alinhado ao perfil do usuário), citações obrigatórias em cada resposta apontando para a fonte original e harness de avaliação automatizada para detectar alucinação antes do deploy de cada nova versão.

Resultado

Equipes de operações adotaram o assistente como ferramenta de trabalho diário. Acurácia mensurada acima da meta acordada em pré-projeto, com trilha de auditoria completa por consulta para revisão de compliance.

Problema

SaaS B2B com fatura AWS na casa de seis dígitos mensais observava custos crescendo de forma desalinhada com receita. Falta de visibilidade por produto e ausência de prática FinOps interna estabelecida.

Abordagem

Audit completo em quatro semanas: análise de Cost and Usage Reports, identificação sistemática de oportunidades em compute, storage, networking e third-party SaaS, e implementação direta de quick wins de baixo risco durante o próprio audit.

Resultado

Redução substancial da fatura mensal recorrente já no primeiro mês pós-audit. Roadmap priorizado para os meses seguintes e estabelecimento de prática FinOps interna com tagging e showback por produto.

Problema

Scaleup pós-Série B operava com deploys manuais a cada release e tempo médio de recuperação de incidentes acima do tolerável. Crescimento de time de engenharia tornou o modelo insustentável.

Abordagem

Migração para EKS com GitOps via ArgoCD, observabilidade integrada com tracing distribuído, pipeline de CI/CD com testes automatizados por camada e introdução de práticas de SRE — incluindo definição de SLOs e processo de incident review.

Resultado

Frequência de deploys passou de eventual para múltiplas vezes por dia. MTTR caiu para minutos. Time de engenharia reorientou tempo de operações manuais para construção de produto.