Cloud · Engineering · AI · Growth · Industry
Consultoria em cloud, plataforma e IA aplicada para orgs de engenharia operando workloads em produção acima de $30k/mês em ambientes AWS-primários. Mid-market e scale-up, Series B em diante. Architecture Decision Records, procedimentos de rollback documentados e teto de custo por workload definidos antes do primeiro deploy.
Background
AWS · Google
A equipe traz vivência dentro da AWS como Solutions Architect, com passagens prévias por Google e MongoDB. As decisões de arquitetura em cada engagement vêm de operar workloads em escala de hyperscaler — não de whitepapers.
Profundidade verificável
15× AWS-certified
Solutions Architect Pro, Security Specialty, ML Specialty, Data Analytics, DevOps Pro, Database, Advanced Networking. Perfil Credly público. AWS contabiliza cerca de 200 SAs no mundo com essa profundidade certificada.
Modelo de delivery
Solutions Architect + squad de agentes
Um SA sênior é dono da arquitetura, ADRs e revisão de gates. Squad interna de agentes — a mesma que roda a operação da própria Anuvia — cuida de documentação, status reports e entrega rotineira. Revisão humana é obrigatória em toda decisão de arquitetura.
As 5 práticas
Cada prática tem ofertas de escopo fixo com preço público e ICP documentado. A maioria dos engagements começa por um diagnóstico — 2 a 4 semanas, entregável definido, sem compromisso de follow-on.
01 · Cloud
Audits FinOps, Well-Architected reviews, landing zones multi-account e migration planning. Faturas AWS acima de $30k/mês rotineiramente contêm 25-40% de gasto recuperável em cobertura RI, EBS ocioso e paths de data transfer não tunados.
FinOps · AWS Practice · GCP · Multi-Cloud Strategy
02 · Engineering
Assessments DORA, CI/CD em GitHub Actions ou GitLab, migrations EKS com GitOps ArgoCD/Flux, observability via OpenTelemetry. O relatório DORA 2023 coloca times Elite em deploys múltiplos por dia; o cliente médio que auditamos deploya semanalmente.
DevOps · SRE · Observability · IoT/Edge
03 · AI
Sprints de AI readiness, builds RAG e de agentes em AWS Bedrock / LangGraph / pgvector, MLOps em SageMaker. Todo sistema entra em produção com eval harness contra held-out set, rollback documentado e cost cap por tenant. PoVs que falham nos gates de eval não graduam.
Strategy · Engineering · MLOps · Products
04 · Growth
Audits Sales Ops, implementação de stack RevOps em HubSpot / Salesforce / RD Station, e Anuvia AI Ops — SaaS multi-tenant de agentes para outbound, qualificação e follow-up. A mesma stack roda o pipeline comercial da própria Anuvia.
RevOps · MarketingOps · AI Ops SMB
05 · Industry
Playbooks verticais para manufatura (OEE, manutenção preditiva), logística (telemetria offline-first), healthcare (LGPD-saúde, documentação clínica), Life Sciences (validation packages GxP) e FinServ (BACEN 4.658, AML).
Manufacturing · Logistics · Healthcare · Life Sciences · FinServ
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30 minutos com um Solutions Architect. Mapeamos a dor para uma prática, sugerimos o diagnóstico com menor razão compromisso-valor e propomos um próximo passo concreto. Sem deck, sem proposta no encerramento.
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Como Anuvia AI é construída
Toda arquitetura sai com Architecture Decision Record, procedimento de rollback documentado e teto de custo por inferência medido. PoVs que falham nos eval gates não graduam para produção. Três compromissos concretos sustentam esse padrão.
01
Production-ready, não demo-ready
Antes de qualquer deploy: eval harness contra held-out set com thresholds documentados, procedimento de rollback testado ao menos uma vez, spans OpenTelemetry no grafo de agentes, cost cap por tenant aplicado no gateway. Discovery → PoV → Build → Operate tem gates explícitos; PoVs que não passam no eval recebem no-go, não workaround.
02
Custo medido por inferência, não por trimestre
Custo de inferência é logado por request e agregado por tenant, por feature, por modelo. AWS Bedrock, SageMaker, Vertex AI, ou vLLM self-hosted — a escolha é justificada no ADR com TCO em 12 meses. Separação de contas, tagging strategy e SCPs IAM herdados da prática Anuvia Cloud.
03
Dogfooded na mesma stack que vendemos
O outbound, qualificação, scheduling e follow-up da própria Anuvia rodam na stack de agentes que entregamos como Anuvia AI Ops. Quando descrevemos como uma ferramenta se comporta sob carga ou como um guardrail trata edge cases, isso vem de operar no nosso próprio pipeline — não de slide de vendor.
Modelo de engagement
01
Discovery
2-3 semanas. Acesso read-only à conta AWS, CRM ou repos conforme escopo. Saída: inventário de oportunidades, ADR para o top 1-3, go/no-go para PoV.
02
Proof of Value
4-6 semanas. Um use case, eval set held-out, thresholds de sucesso acordados no início. Gate: se eval ficar abaixo do threshold, o engagement não avança para Build.
03
Build
6-12 semanas. Deploy em produção com IaC, OpenTelemetry, procedimento de rollback, runbook. Gate: load test, security review e validação de cost-cap antes de virar tráfego.
04
Operate
Retainer opcional ou handover completo. Regressão do eval set rodada semanalmente. SLO/SLI definidos. Ownership documentado — em geral transferido para o time de plataforma do cliente.
Diagnósticos
FinOps Audit Risk-Free
AWS Cost Audit em 4 semanas
Identifica 25-40% de gasto recuperável em cobertura de Reserved Instance, EBS/snapshots ociosos, paths de data transfer e compute sem tag. Garantia 3× sobre economia anualizada documentada em contrato — nunca acionada até hoje.
R$ 45-60k · 4 semanas →
AWS Well-Architected
Review nos 6 pilares
Review estruturado contra o AWS Well-Architected Framework — Operational Excellence, Security, Reliability, Performance, Cost, Sustainability. Relatório executivo com findings classificados HRI/MRI/LRI e roadmap de remediação sequenciado por blast radius.
R$ 30-50k · 3-5 semanas →
DevOps Maturity
Assessment DORA + roadmap 6 meses
Baseline DORA (deploy frequency, lead time, MTTR, change failure rate) medido a partir dos seus repos e do incident log. Gap analysis contra thresholds DORA 2023 Elite/High e roadmap sequenciado por effort vs. capacidade do time.
R$ 35-50k · 4 semanas →
AI Readiness
Strategy Sprint
8-15 use cases candidatos pontuados por prontidão de dados, custo de inferência estimado, budget de latência e compliance aplicável (LGPD, GxP, SOC 2). Decisão build-vs-buy por caso. Modelo de ROI com hipóteses explícitas.
R$ 25-40k · 2-3 semanas →
Sales Ops Diagnostic
Funnel audit + plano 90 dias
Mapa de funil ponta-a-ponta com conversão medida por estágio, SLA de resposta real por canal e mapa de automação pontuado por impacto vs. effort. Auditoria de stack em HubSpot, Salesforce, Pipedrive, RD Station.
R$ 15-25k · 2 semanas →
Industry Assessment
Fit com playbook vertical
Para orgs de manufatura, logística, healthcare, Life Sciences e FinServ avaliando onde IA/automação tem ROI real na vertical. Mapeia seu ambiente contra os playbooks verticais acumulados pela Anuvia; chamada honesta nos casos em que ROI é fraco sem pré-condições específicas.
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